Ustage Week3 - DL Basic
1.베이즈 통계학 맛보기
사전확률, 사후확률, evidence 개념을 예제를 통해 정확히 이해할 것
2021년 3월 7일
2.딥러닝 기본 용어와 역사
딥러닝의 분야는 광범위해서 한 사람이 모든 것을 다룰 수 없음
2021년 3월 7일
3.파이썬 Pytorch
파이썬 딥러닝 프레임워크
2021년 3월 7일
4.뉴럴 네트워크 - MLP
가장 기본적인 딥러닝 네트워크
2021년 3월 7일
5.Optimization
딥러닝 모델 최적화 기법
2021년 3월 7일
6.CNN 기본과 Convolution
Convolutional Neural Network
2021년 3월 7일
7.CNN - 1x1 Convolution 과 컴퓨터 비전
1x1 Convolution 과 컴퓨터 비전 응용
2021년 3월 7일
8.RNN 첫걸음
Recurrent Neural Network
2021년 3월 7일
9.Transformer 기본
시퀀셜 모델링 -> 셀프-어텐션 -> 트랜스포머
2021년 3월 7일
10.Generative Models 기본
What I can not create, I do not understand. - 리처드 파인만
2021년 3월 7일