papers
1.[논문 요약] Attention Is All You Need (Transformer)
Attention Is All You Need
2022년 9월 22일
2.[논문 요약] CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM
2022년 9월 23일
3.[논문 요약] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net 독일의 기술력은 세계 제일!
2022년 10월 29일
4.[논문 요약] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformer for Language Understanding
양방향 언어 모델
2022년 11월 1일
5.[논문 요약] DQN: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
DQN
2022년 12월 24일
6.[논문 요약] AlexNet: Image Net Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2012년 발표된 AlexNet 논문을 읽고 정리한 글입니다.
2023년 5월 24일
7.[논문 요약] VGG: Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition
2015년 발표된 vgg 논문을 읽고 정리한 글입니다.
2023년 5월 24일