<오소진 교수님의 파이썬 프로그래밍> 데이터 분석하는 사람은 데이터를 어디서 찾을 수 있을지 잘 파악하고 있어야 한다. 인구통계는 행정안전부, 수도권 교통 정보는 티머니 등.. 자료 출처를 명확히 가지고 있는 것이 힘이다. cf.인구데이터는 모든 데이터와 비교할
지난 시간에 이어 인구구조를 차트로 그리기를 배웠다😁 지난 시간에는 연도별 인구구조를 plot 차트로 비교했다면, 이번 시간에는 연령별 성비를 barh차트를 활용한 항아리 차트와 pie차트로 구현했다.<항아리 차트>남성과 여성이 구분된 데이터를 활용을 위해 남성
공공데이터 포털에서 도로교통공단이 제공하는 2019년 및 2021년 사망 교통사고 데이터를 활용해 지역별, 요일별, 시간별 현황을 분석한 후 지도에 데이터를 시각화하는 작업을 수행했다.수치로 보는 것보다 차트로 그렸을 때 직관적으로 현황을 파악할 수 있다는 것이 데이터
이전까지는 이미 정제되어 제공되는 데이터를 활용해 분석하고 시각화를 진행했다. 이번 수업에서는 웹사이트의 페이지 소스를 확인해 필요한 정보를 파악하고 크롤링하는 과정으로 데이터를 추출했다. 웹사이트의 페이지 소스를 보고 어느 자료를
2019년도 사망 교통사고 자료를 분석하고 시각화한 것과 대체로 같으나,'발생년월일시'컬럼을 '발생년월일'과 '발생시간'으로 분리하는 방법'데이터 지도 시각화'시 제목 지정 및 popup 자료 추가하는 내용이 두 가지가 기존 시각화 절차와 달라 추가로 기록하고자 한다.
오늘 오소진 교수님께 ZOOM으로 크롤링 및 워드클라우드 시각화를 배웠다✌ 항상 대면으로 수업하다가 온라인으로 수업을 해보니... 수업 중 코드가 돌아가지 않아 질문을 하고 싶어도 세종 반도 같이 딜레이가 된다는 생각에 도저히 질문🙋♀️을 할 수 없었다. 결국
1. 무료 와이파이 데이터 분석 및 차트 그리기 1) 무료 와이파이 데이터 전처리 자료를 데이터 프레임 형태로 읽어오기 1) 데이터를 읽어오기 전에도 csv 파일을 노트패드로 열어서 데이터에 어떤 정보가 담겨있는지 어떤 분석을 할 수 있을지 인코딩은 어떤 형식인지
1. 의료기관 워드 클라우드 시각화 와이파이 실습 때와 같이 의료기관 공공데이터를 활용하여 현황을 분석하고 지도 시각화를 진행했다. 유사한 내용은 제외하고 한 번 더 짚어봐야 할 내용과 처음 배운 내용을 기록하고자 한다. 1) 집계함수: counts와 size co
1. 유튜브 댓글 워드 클라우드 시각화 1) 라이브러리 임포트 2) 크롤링할 동영상 주소 접속 준비 교수님께서 작성하신 코드는 유튜브 동영상 페이지에서 공유 버튼 클릭 시 복사할 수 있는 url 주소를 활용할 때 가장 적합한 코드이다. 따라서 해당 루트를 통해 얻