XOR Learn

📌 XOR Learn 이란?

Machine learning과 Neural network의 차이는 node 개수의 차이에 있습니다. node는 Neural network에서 Perceptron으로 불리죠. XOR을 푸는 동안 이 Perceptron들은 어떤 계산을 거쳐 XOR문제의 정답을 맞추는지 확인해보겠습니다.

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📌 라이브러리 삽입

import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier  # 분류
from sklearn import metrics

📖 데이터

data = [
    [0, 0, 0],
    [1, 0, 1],
    [0, 1, 1],
    [1, 1, 0]
]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['P', 'Q', 'P xor Q'])
df

💻 출력

X = df.iloc[:, :2]
y = df.iloc[:, 2]

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

💻 출력

pre = knn.predict([[1, 1]]) # 예측

점수

metrics.accuracy_score(pre, [0])

💻 출력