Machine Learning

머신러닝은 인공지능(AI)의 하위 집합이다. 학습과 개선을 위해 명시적으로 컴퓨터를 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터로 학습하고 경험을 통해 개선하도록 훈련하는 데 중점을 둔다.

📌 시작 글 머신러닝에 대해 간단한 실습을 하는 동시에, Python을 다시 집어가며 복습을 해보려고 합니다! 제가 사용한 Tool과 데이터 들은 바로 아래를 통해 확인해 주세요!

새로운 게임 "숫자장기"와 "미스터리 사인"이 각각 1라운드, 2라운드 게임으로 선정됐으며 더 지니어스:블랙가넷의 11회전 데스매치였던 "베팅! 흑과 백"이 3라운드 게임으로 선정됐다.

BMI는 '나의 체질량 지수'를 숫자로 나타내는 것이며,체질량지수는 자신의 몸무게(kg)를 키의 제곱(m)으로 나눈 값이다.

Machine learning과 Neural network의 차이는 node 개수의 차이에 있다. node는 Neural network에서 Perceptron으로 불린다.

의사 결정 트리는 우연 이벤트 결과, 리소스 비용 및 유틸리티 를 포함하여 트리와 같은 의사 결정 모델 과 가능한 결과 를 사용 하는 의사 결정 지원 도구입니다 . 조건부 제어문만 포함 하는 알고리즘 을 표시하는 한 가지 방법 입니다.

특성들의 가중치 합이 0보다 크면 class를 +1(양성클래스)로 0보다 작다면 클래스를 -1(음성클래스)로 분류한다.동시에 분류용 선형모델은 결정 경계가 입력의 선형함수 이다.분류용 선형 모델의 종류와 예시는 아래를 참고하자.선형 함수의 결과 값을 Sigmoid Fu