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고양이 모시는 집사
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5. 차원 축소를 통한 데이터 압축

본 장에서는 차원 축소 과정을 통해 데이터를 압축하는 과정을 보인다.

3일 전
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4. 좋은 학습 데이터셋을 만드는 법 - 데이터 전처리 - 2

모델의 성능이 테스트 데이터보다 학습 데이터에서 잘 나온다면, overfitting의 결과로 파악할 수 있다. 이는 즉 모델이 high variance를 갖는다고 표현할 수 있는데, 주어진 데이터를 외우게 되어 발생하는 문제다.이를 해결하기 위한 방법으로는더 많은 학습

2022년 9월 22일
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4. 좋은 학습 데이터셋을 만드는 법 - 데이터 전처리 - 1

본 장에서는, 데이터 전처리과정을 통해 모델의 입력으로 들어갈 학습 데이터셋을 잘 만드는 법에 대해 알아본다.

2022년 9월 19일
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3. Scikit-Learn을 이용한 머신러닝 분류기 - 2

overfitting은 모델이 학습 데이터에 너무 치중한 나머지, 처음 보는 데이터에 대해 성능이 좋지 않은 경우를 말하며, 이는 머신러닝에서 매우 흔한 일이다. 반대로 underfitting은 모델이 충분히 복잡하지 않아, 학습 데이터의 특정 패턴 등을 파악하지 못하

2022년 9월 18일
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3. Scikit-Learn을 이용한 머신러닝 분류기 - 1

본 장에서는 실제 산업이나 연구 등에 많이 사용되는 강력한 머신러닝 알고리즘에 대해 알아본다.

2022년 9월 15일
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2. 분류를 위한 간단한 학습 알고리즘들 - 2

본 장에서는 또 다른 single-layer nerual network: ADAptive Linear NEuron(ADaline)에 대해 알아본다. Adaline은 퍼셉트론 이후에 나온 개념이라, 퍼셉트론에 비해 조금 더 발전했다고 생각된다.Adaline은 퍼셉트론과

2022년 9월 15일
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2. 분류를 위한 간단한 학습 알고리즘들 - 1

본 장에서는 Classification을 위한 간단한 학습 알고리즘에 대해 학습한다.

2022년 9월 13일
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우분투 MaxReport에 이미 도달했다 에러

MaxReports 값에 도달해서 보고서를 작성하지 않았다라는 메세지가 출력되었다.인터넷에 검색을 해보다가,요기를 활용해서 보고, 해결할 수 있었다. 커널 저장소 공간이 부족했나보다.

2022년 7월 28일
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Autonomous Vehicle - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 27일
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Autonomous Vehicle - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 26일
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Autonomous Vehicle - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 25일
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Inference - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 24일
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Inference - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 24일
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Inference - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 22일
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Explainable AI - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 21일
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Explainable AI - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 20일
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Explanable AI - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 18일
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Unsupervised Learning - 3

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 17일
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Unsupervised Learning - 2

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다. Deep Learning Representation is Under Constarained 위 그림은, activati

2022년 7월 15일
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Unsupervised Learning - 1

해당 시리즈는 LG에서 지원하는 LG Aimers의 교육 내용을 정리한 것으로, 모든 출처는 https://www.lgaimers.ai/ 입니다.

2022년 7월 14일
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