본 장에서는 그래프 구조 데이터의 종속성을 캡처하기 위한 그래프 신경망 GAN에 대해 알아본다.
본 장은 RNN(Recurrent Nerual Network)를 이용한 시계열 데이터 모델링에 대해 알아본다.
본 장에서는 CNN(Convolutional Nerual Network)을 이용한 이미지 분류 기법에 대해 알아본다.
모델의 성능이 테스트 데이터보다 학습 데이터에서 잘 나온다면, overfitting의 결과로 파악할 수 있다. 이는 즉 모델이 high variance를 갖는다고 표현할 수 있는데, 주어진 데이터를 외우게 되어 발생하는 문제다.이를 해결하기 위한 방법으로는더 많은 학습