Paper Review
1.[Paper Review] Inferring Novel Tumor Suppressor Genes with a Protein-Protein Interaction Network and Network Diffusion Algorithms
이 논문을 리뷰하는 이유는 전반적인 framework이 심플하며 앞으로 진행할 프로젝트에 가볍지만 의미 있는 수준으로 적용할 수 있을 것 같아서임. 이 리뷰에서는 모든 내용을 커버하는 것이 아닌 개인적으로 관심있는 부분만 할 것임
2021년 5월 24일
2.[Paper Review] Learning Graph Neural Networks with Positive and Unlabeled Nodes
Learning Graph Neural Networks with Positive and Unlabeled Nodes의 리뷰 논문입니다
2021년 5월 25일
3.[Paper Review] Learning from positive and unlabeled data: a survey Jessa
Bekker, Jessa, and Jesse Davis. "Learning from positive and unlabeled data: A survey." Machine Learning 109.4 (2020)
2021년 8월 2일
4.[Paper Review] GraphDTI: A robust deep learning predictor of drug-target interactions from multiple heterogeneous data
robustness를 위한 cluster-based cross validation의 아이디어가 돋보이는 GraphDTI입니다.
2021년 10월 26일
5.[Paper Review] MolTrans: Molecular Interaction Transformer for drug–target interaction prediction
Interaction map을 이용하여 sub-structure간의 interaction을 수치화한 모델
2021년 10월 28일