AutoGen > Tutorial > What Next?
https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/tutorial/what-next
What Next?
이제 AutoGen의 기본을 익혔으니, 직접 에이전트를 만들어볼 차례이다.
아직 고급 주제로 넘어가지 않고도 시작할 수 있는 몇 가지 아이디어가 있다.
[1] Chat with LLMs (LLM과 대화하기)
human in the Loop챕터에서는 기본적인 사람 개입(Human-in-the-loop) 사용법을 다루었다. 이제 Ollama나 LM Studio 같은 로컬 모델 서버를 활용해서 다양한 LLM을 연결해보고, human proxy agent의 human-in-the-loop 컴포넌트를 통해 LLM과 직접 대화할 수 있다.
Human in the Loop
Augoten > Tutorial > Human in the Loop
(https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/tutorial/human-in-the-loop/)
한국어로 정리한 포스팅
(https://velog.io/@heyggun/AutoGen-Tutorial-Allowing-Human-Feedback-in-Agents)
[2] Prompt Engineering (프롬프트 엔지니어링)
Code Executors챕터에서는 GPT 모델과 python 코드 실행기를 활용한 기본 두 에이전트 시나리오를 소개했다. 이 시나리오를 다른 LLM이나 프로그래밍 언어에 적용하려면 코드 작성 에이전트의system message를 조정해야 할 수 있다. 다른 시나리오에서도 마찬가지로, 사용하는 LLM에 맞춰서 system message를 조정해보면 된다.
Code Executors
Autogen > Tutorial > Code Executors
(https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/tutorial/code-executors/)
한국어로 정리한 포스팅
(https://velog.io/@heyggun/AutoGen-Code-Executors-UserProxyAgent-AssistantAgent)
[3] Complex Tasks (복잡한 작업 구성)
ConversationPatterns챕터에서 소개한 기본 대화 패턴을 기반으로 복잡한 작업을 이러한 패턴으로 나눌 수 있는 사례를 찾아본다.
그리고code executor와Tools를 활용해 에이전트를 더욱 강력하게 만들 수 있다.
Conversation Patterns
Autogen > Tutorial > Conversation Patterns
(https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/tutorial/conversation-patterns/)
한국어로 정리한 포스팅
(https://velog.io/@heyggun/AutoGen-Tutorial-Conversation-Patterns)
Dig Deeper
더 깊이 알고 싶다면
- user guide를 읽어보고
- notebook section의 예제 및 가이드를 살펴보기
- 연구 자료 및 블로그 확인하는 방법이 있다.
user guide : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/topics/
notebooks section : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/notebooks/
research : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/Research/
blog : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/blog/
Get Help
질문이 있으면 언제든지 GitHub Discussions에서 질문 가능하다
GitHub Discussions
https://github.com/microsoft/autogen/discussions
Get Involved
현재 Autogen은 오픈소스이고 여러 개발자들이 참여하고 있어서 커뮤니티에 참여하고 싶다면 로드맵 이슈에서 현재 진행 중인 작업을 확인하고, 프로젝트를 AugoGen 갤러리에 기여하거나, 기여 가이드에 따라 Pull Request를 생성할 수 있다. 또한 Discord 서버에서 작업을 공유하고 커뮤니티와 소통하는 방법이 있다.
로드맵 이슈 : https://github.com/microsoft/autogen/milestones
AutoGen 갤러리 : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/Gallery/
기여 가이드 : https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/contributor-guide/contributing/
다음 장에서는 이제 Tutorial에서 벗어나서 Use Cases 섹션으로 넘어가려고 한다. Use Case의 처음에 나오는 Multi-agent Convesation Framework 부분 부터 시작할 예정이다.
