sql

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며칠전 SQL 테스트를 치다가 한 문제에 막혔다. Python 이라면 데이터 프레임을 정의하여 Pandas 라이브러리의 Pivot 함수를 써서 풀 수 있을 것 같았는데, SQL로 구현하려니 막막했다. 시험이 끝나고 Hackerrank 문제를 풀다가 CASE WHEN을

알고리즘 코딩테스트를 대비하여 라이브러리를 만들듯, SQL에서 자주 헷갈리는 WINDOW 함수를 예시와 함께 기록해두면 쓸모가 있을 것 같아 정리해보았다. WINDOW 함수는 주로 다음과 같은 예시에서 활용할 수 있을 것 같다. 2015년, 일별 자전거 누적 이용량 구

캐글의 SQL 튜토리얼을 공부하다 Nested, Repeated 데이터타입을 알게되었다. 관측치로 하나의 스칼라 값이 들어간 것이 아니라, 위와 같은 테이블의 totals column처럼 json 형태로 저장된 형태였다. 왜 이러한 형태로 저장하는지, 그리고 total

LAG 사용 예시 정리

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