분석관련

0. Intro 서비스의 신규 이용자를 늘리는 것도 중요하지만 기존의 이용자들이 서비스를 이탈하지 않고 꾸준히 이용할 수 있도록 하는것 또한 중요하다. 신규 이용자들의 유치를 위한 홍보등에 투자를 해봐야 서비스에 매력을 느끼지 못하고 금방 이탈하면 아무 의미가 없기

이용자의 방문(Visit)을 기준으로한 Classic Retention의 경우 하루 서비스 이용을 쉬는 경우 그 날은 Retention 계산에서 제외가 된다.예를들어, Day0, Day1, Day3에 이용한 유저의 경우 Day2에는 Retention 계산에서 제외가 된

Classic Retention은 일/주/월간 특정일을 단위로 계산을 했다면 Range Retention은 날짜를 구간별로 묶어 Retention 계산을 진행한다.Day 0 ~ Day N가 있을 0, N을 나누는 M개의 partition에 대해 각 partition에

\*\* 이 글은 개인 공부를 목적으로 각종 사이트의 내용을 정리, 요약한 글입니다. 해당 글이 문제가 될 시 즉시 글을 내리도록 하겠습니다.특정'기간' 동안 앱을 사용한 사용자의 수를 의미한다. 관련 지표로 DAU, WAU, MAU가 있다.DAU(Daily Activ

접속한 이용자 한명으로 부터 얻는 평균 수익을 의미한다.$$ARPU = \\frac{Daily Revenue}{DAU}\\Daily\\ Revenue: 일매출\\DAU: 일간\\, 활성\\,사용자\\,수$$위의 예시에서 ARPU를 계산하면 다음과 같다.결제 유저와 비결

Acquisition(유저 유입) 단계에서 광고 등의 수단으로 유입량을 순간적으로 증폭시킬 수 있다. 그러나 유저가 지속적으로 서비스를 이용하지 않는다면 의미가 없다. 예를들어, 신작 게임을 출시했다고 가정했을 때 게임의 매력, 운영 등 여러 이유로 유저들이 빠르게 이