머신러닝을 위한 데이터 핸들링 기초

pandas 라이브러리

'권철민' 저자님의 파이썬 머신러닝 완벽가이드 책을 참고했습니다.
또한, kaggle의 Datasets중
CCO License인 World Happiness Report의 데이터를 사용하여 학습하며 작성했습니다.

아래의 글은 직접 학습하며 작성한 게시물로, 오류가 있을 수 있습니다.
고수분들께서 발견하신 오류를 알려주시면 감사하겠습니다!

DataFrame, Numpy ndarray 상호 변환

DataFrame은 Python의 List, Dict
그리고 Numpy의 ndarray등 다양한 데이터로부터 생성될 수 있다.
또한 반대로 DataFrame이 위의 타입들로 변환될 수 있다.

따라서 DataFrame과 Numpy의 ndarray 상호간의 변환은 매우 빈번하게 발생한다.

1. ndarray(Numpy) & List, Dict(python) 를 DataFrame으로 변환.

우선, DataFrame은 행과 열을 갖는 2차원 데이터이다.
따라서 2차원 이하의 데이터들만 DataFrame으로 변환될 수 있다.

1.1 - 1차원의 list, ndarray를 DataFrame으로 변환.

• DataFrame이 list, ndarray와 다른점은 column name을 가지고 있다는 것이다.
  따라서 일반적으로 이 column name을 지정해 준다. (지정하지 않으면 0 1 2...로 default 설정.)

위의 예시에서는 1차원을 변환했으므로 col_name에 하나의 값만 필요하다.

1.2 - 2차원의 list, ndarray를 DataFrame으로 변환.

• 위와 큰 차이 없으며, column name을 3개 지정해 줌.

1.3 - Dict 타입을 DataFrame으로 변환.

• 일반적으로 Dict를 DataFrame으로 변환시에는
  Key -> column name
  Value -> data
  으로 매핑된다.

  따라서 Key는 문자열, Value는 리스트(또는 ndarray)로 Dict를 구성한다.

2. DataFrame을 ndarray(Numpy) & List, Dict(python)로 변환.

Data Handling은 DataFrame타입을 이용하더라도,
ndarray를 기본 데이터 형으로 사용하는 머신러닝 패키지에 적용하기 위해
다시 ndarray로 변환하는 경우가 많다.

2.1 - DataFrame을 ndarray로 변환.

• values 이용.

2.2 - DataFrame을 list로 변환.

• values로 얻은 ndarray에 tolist() 메서드 호출.

2.3 - DataFrame을 Dict로 변환.

• DataFrame 객체의 to_dict() 메서드를 호출.
  인자로 'list'를 입력하면 Dict의 Value가 list형으로 반환된다.