scikit-learn와 KNN에 대해서 배웁니다.
머신러닝 학습을 위한 데이터 가공 과정에 필요한 내용들을 담았습니다.
k-최근접 이웃 알고리즘과 선형 회귀에 대해서 중점적으로 다룬다.
로지스틱 회귀, 경사 하강법, 다양한 활성화 함수에 대해 배웁니다.
CNN에 대해 배운다.
활성화 함수에 대해 배운다.