교육 이수

1) gpt-4 선택 --> Plugins 선택2) Plugin store 들어가서 필요한 플러그인 installWebPilot과 Scraper를 설치하면 --> gpt에게 질문한 내용을 실시간으로 검색하여 알려줌(과거가 아닌 현재 기준의 답을 얻을 수 있음)단, Pl

https://chat.openai.com/share/aa1272c9-d235-4aad-b604-64b37852c267

기타 활용법(1)1) 파일별 요약2) 파일 간 연관성 분석3) 분석방향 제시4) 추가 데이터 소스 요청기타 활용법(2)데이터 샘플 생성데이터 기초통계량 분석box plot컬럼명 한/영 변환null값 확인 및 전처리 필요 여부 판단

기타 활용법(3)이상점 파악 및 처리결측치 모아보기텍스트 빈도분석 + 워드클라우드예측모형 구축 + 산점도참고 링크 : https://chat.openai.com/share/aa1272c9-d235-4aad-b604-64b37852c267회귀모형 구축데이터 분석

역할 부여(프롬프팅 기초)분류모델 개발데이터 제공, 전처리 계획전처리 후 변경 사항 파악통합 데이터셋 저장분류 모델 개발범주형 데이터 파악

선형 판별 분석 (LDA : Linear Discriminant Analysis)파일 읽어오기 : GPT 업로드시, 압축파일 형태도 읽을 수 있음파일의 속성을 데이터프레임으로 변환데이터.csv 축적데이터셋 활용 방법 고안예측모델 가설 수립전처리 계획

2023.05 ~ 2023.11 velog 게시판 " (ZB) part00. ~ " 참고

~ 2024. 03.https://www.notion.so/AI-1-0cd8c678ee5e401cb8b0f20beba703ab

학습 서비스를 이용하는 독자들 중 누가 서비스 구독을 <연장>할지 예측하기 위한 사전 파악누가 서비스 구독을 "연장"할까? (=예측의 근거가 될 수 있는 징후를 데이터를 통해 찾기)조사 시점에 이미 구독을 중단한 사람(p2, p4, p6)은 후순위로 고려 : 다른

(https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539) (긍정,중립,부정 분류)< 작업별 튜닝으로 LLM의 안정성을 높일 수 있다 > Vertax AI : 작업별 기반 모델 제공훈련데이터를 수집, 법률 또

Google 애널리틱스에서 속성은 회사의 온라인 데이터를 처리하는 장소과거에 분리되어 있던 두 가지 속성을 GA4에서 통합)웹사이트를 측정하는 유니버설 애널리틱스와 모바일 앱 활동을 측정하는 Firebase용 Google 애널리틱스1-1. 구글 애널리틱스 계정 = UA

GA4 속성에서 데이터 탐색하기보고서에서 다루지 않은 정보가 필요하다면,\-> 탐색분석 도구에서 원하는 측정기준, 측정항목을 드래그 앤 드롭 가능\-> (머신러닝 베이스) 데이터 필터링, 분류, 정렬, 리팩터링 용이\-> 흥미로운 데이터셋 발견 시 : GA4 세그먼트

'데이터 스트림' 기능단일 애널리틱스 속성을 사용자가 내 비즈니스와 상호작용하는 다양한 장소에 연결할 수 있음 \-> 웹, 앱 모두 보유한 회사는 하나의 애널리틱스 속성으로 통합하려면 각 플랫폼마다 별도의 데이터 스트림이 필요함애널리틱스 계정 설정 시, 계정을 어떻게

사람들이 내 비즈니스와 어떻게 상호작용하고 있는지 더 심도 있게 파악하여 브랜드 실적을 최적화\-> 사용자가 내 앱 또는 웹사이트와 어떻게 상호작용하고 있는가?\-> 마케팅 캠페인이 얼마나 효과적인가?\-> 어떤 콘텐츠가 비즈니스 목표 달성에 도움이 되는가?\-> 사용

![](

https://community.heartcount.io/ko/ga4-event-tip/https://community.heartcount.io/ko/ga4-for-beginners/https://community.heartcount.io/k

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