BDA 데이터분석전처리반(판다스)

오리엔테이션

판다스 기초문법

판다스 기초문법

이 블로그 글에서는 결측치(Missing Value) 처리 방법을 소개합니다. 평균 대치부터 KNN, MICE 등 다양한 기법을 설명하고, 각 방법의 특성과 시각화를 통해 효과를 비교합니다. 데이터 분석에 유용한 정보를 제공합니다.

결측치(Missing Value) 처리 기법과 Scikit-learn의 Imputer 하이퍼파라미터를 정리하고, 다양한 처리 방법(삭제, 평균 대치, 선형 보간, KNN 대치)이 머신러닝 모델 성능에 미치는 영향을 실험한 글입니다.

결측치에 대한 또 다른 처리 방법과 이상치에 대해 개념적으로 다루고, 실습을 해봅니다.

데이터 분석에서 중요한 이상치 처리 및 전처리 방법들을 다룹니다. IQR, IsolationForest, Rule-Based 방법으로 이상치를 탐지 및 시각화하고 또한 apply(), pipe(), pivot_table() 등 판다스 전처리 함수에 대해 다룹니다.