Chapter 8. 순환 신경망 8.1 기억을 갖는 신경망 모델 RNN 시간적인 순서 관계를 갖는 데이터: 주가/경제지표 트렌드, 뇌파, 음악 등 공간적인 순서 관계를 갖는 데이터: 악보, 염기서열, 프로그램 시간적, 공간적 순서 관계가 있는 데이터: 순차 데이터

Train, Test, Validation Split 이미지 데이터셋과 annotation file 돌린 후 Yaml 파일 생성 완성된 데이터셋의 구성은 다음과 같다. > yolov5 ├─ test │ ├─ images │ └─ labels ├─ train │ ├

Chap 6. 콘벌루션 신경망 이미지와 같은 고차원 데이터는 차원별로 크기가 조금씩 커져도 전체 데이터 크기, 모델의 파라미터 수가 기하급수적으로 증가 --> 순방향 신경망은 이미지 데이터를 처리하기에 비효율적 6.1 시각 패턴 인식을 위한 신경망 모델 쿠니히코 후쿠

BDA 학회에서 딥러닝 mini project를 진행하게 되었다.우리 팀이 선정한 주제는 "YOLOv5을 활용한 쓰레기 분류 시스템"이다. 이 글에서 진행 과정을 이야기 하도록 하겠다.운 좋게도 케글에 paper, cardboard, glass, plastic, met

Chapter 4. 최적화 4.1 확률적 경사 하강법 손실 함수의 곡면에서 "경사가 가장 가파른 곳으로 내려가다 보면 언젠가 가장 낮은 지점에 도달한다"는 가정으로 만들어짐 4.1.1 학습률 최적화할 때 한 걸음의 폭을 결정하는 스텝 크기 학습 속도를 결정함 학습률이

이번 학기 Big Data Analysts (이하 BDA) 학회에 들어오고 난 이후 첫 번째 스터디 "Easy Study Project"에 참여하게 되었다. 교재는 이지스퍼블리싱 출판사의 <Do it! 딥러닝 교과서>으로 진행할 예정으로 앞으로 매주 공부한 내용을

이전 글에 이어 CHAPTER 3를 정리하겠다.저자는 대한민국에서 '국민학교'라는 명칭이 '초등학교'로 바뀌는 시기에 PC(personal computer)라는 혁신적인 기계가 생겼다는 이야기로 새로운 장을 연다.과거에는 컴퓨터와 컴퓨터를 무조건 '유선'으로만 연결이

오리엔테이션 왜 자꾸 파이썬을 배우라고 하는거죠? 세상은 IT 산업에 종사하는 비전공자들에게 개발 공부를 강요한다. 가장 먼저 알아야 할 지식은 ‘프로그래밍 언어’가 아닙니다. IT 산업은 다른 산업과 다르게 변화의 사이클이 엄청나게 빠르다. 변화의 속도가 빠르기 때문