요즘 이미지 스티칭에 관해 대학원 선배님들과 공부를 하고 있는데, 개인적으로 민폐가 되지 않기 위해 더욱 꼼꼼하게 공부를 진행해야 한다고 느껴진다." 하나의 큰 이미지 또는 파노라마를 만들기 위해 여러 이미지를 연결하는 이미지 스티칭 "조금이라도 도움이 되기 위해 꾸준
이번 포스터에서는 image stitching의 기하학적 이미지 변환 중 2x2 matrix transformation을 중심으로 image manipulation에 대해 작성하겠습니다.크게 두 가지 카테고리가 있습니다.첫 번째로는 1) image filtering 입
이번 포스터에서는 image stitching의 기하학적 이미지 변환 중 3x3 matrix transformation과 Homogeneous 좌표에 대해 작성하겠습니다.먼저 이미지를 x 방향으로 tx 만큼, y 방향으로 ty 만큼 이동시키는 것을 생각해 보겠습니다.x
Homography는 Computer Vision 이미지 처리에서 중요한 역할을 하는 transformation matrix입니다. Homography는 주로 특정 projection지점을 통해 하나의 평면에서 다른 평면으로 점들을 매핑합니다. 이번 포스터에서는 이와
이번 포스터에서 알아볼 내용은 두 개의 이미지 간에 호모그래피 행렬을 계산하는 개념과 유효하지 않은 매치를 구분하는 어려움에 대한 것 입니다.이러한 문제를 해결하기 위해 RANSAC (랜덤 샘플 일치) 알고리즘을 소개하고 그 일반적인 작동 원리를 설명하겠습니다. 또한
이제 이미지를 실제로 이어붙여 파노라마를 만들기 위해 필요한 모든 도구를 가지고 있습니다!1) 여러 장의 이미지가 주어졌고, 하나의 기준 이미지를 선택합니다.2) 이 이미지와 다른 각 이미지 간의 호모그래피를 계산하게 되고, 이렇게 하면 각 이미지를 기준 이미지의 좌표