MachineLearning

https://www.youtube.com/watch?v=xki7zQDf74Ihttps://www.youtube.com/watch?v=2Rd4AqmLjfU&t=2shttps://ratsgo.github.io/machine%20learning/

https://www.youtube.com/watch?v=lIT5-piVtRw&t=215s위 자료를 참고했다.https://velog.io/@ljwljy51/Decision-Tree-Model위 글과 내용이 이어진다.앙상블이란, 여러 베이스 모델들의

https://www.youtube.com/watch?v=l-hh51ncgDIhttps://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-Min-max-tree위 자료를 참고했다.https&#x3A

https://www.youtube.com/watch?v=l-hh51ncgDIhttps://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-Min-max-tree위 자료를 참고했다.https&#x3A

https://www.youtube.com/watch?v=2Yi_Jse_7JQ&t=3398s위 자료를 참고했다.요즘들어 데이콘을 통해 공부를 하는 중인데, catboost 모델이 자주 사용되길래 관련 영상을 찾아 공부해봤다.내가 이해한대로 정리한거라 오류가

군집 내 유사도는 최대화될수록, 군집 간 유사도는 최소화될수록 좋음고객 클러스터링 -> 내가 하고 있는 것유사 문서 군집화등등..

https://www.youtube.com/watch?v=FhQm2Tc8Kic&t=30s위 자료를 참고했다.그동안 PCA의 개념은 알고있긴 했지만,최근들어 계속 사용하면서 다시 한 번 정리해볼 필요성을 느껴 정리해보고자 한다.분석 목적에 부합하는 소수의 예측변

https://www.youtube.com/watch?v=f2XqxOny3NA&t=9s위 자료를 참고했다.정~말 오랜만의 기록..!작년 12월부터 약 9개월간의 데이터사이언티스트 근무를 하느라.. 그동안 소홀히 해왔던 기록을 차근차근 다시 해보고자 한다.6월

https://www.youtube.com/watch?v=GbCAwVVKaHYhttps://huidea.tistory.com/296위 자료를 참고했다.오랜만의 기록~필기를 기반으로 작성하는 거라 깔끔하지 않을 수 있따전체 모델 구조는 위와 같다.Aut