DACON
1.Lv1. 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기
: pandas 라이브러리를 pd 이름으로 불러오기: 파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 한다.: 약어로 지정한 pd를 사용하여 read_csv함수를 통해 csv 파일을 불러 올 수 있다.: 데이터 다운로드 링크로
2.Lv2. 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기
: 각 피쳐의 평균값으로 결측치 대체: df.fillna({'칼럼명':int(df'칼럼명'.mean)}, inplace=True): 결측치가 있는 피쳐 살펴보기: 결측치 평균값으로 대체하기: 피쳐의 정보성을 강조하기 위해 보간법을 사용해 결측치 대체: Lv2 에서 다루
3.Lv3. 교차검증과 LGBM 모델을 활용한 와인 품질 분류하기
: csv 파일을 Pandas DataFrame class 로 불러오기 위해 read_csv() 매서드를 활용: info() 매서드를 활용하여 데이터의 피쳐수와 컬럼명, 결측치여부, Dtype 에 대한 정보를 알 수 있다.: shape 어트리뷰트를 쓰면 데이터의 행갯수
4.Lv4. 교차검증과 모델 앙상블을 활용한 와인 품질 분류하기
: csv 파일을 Pandas DataFrame class 로 불러오기 위해 read_csv() 매서드를 활용: info() 매서드를 활용하여 데이터의 피쳐수와 컬럼명, 결측치여부, Dtype 에 대한 정보를 알 수 있다.: shape 어트리뷰트를 쓰면 데이터의 행갯수
5.DACON : 타이타닉 생존자 예측
passengerId : 탑승객의 고유 아이디Survival : 생존여부(0: 사망, 1: 생존)Pclass : 등실의 등급Name : 이름Sex : 성별Age : 나이Sibsp : 함께 탑승한 형제자매, 아내 남편의 수Parch : 함께 탑승한 부모, 자식의 수Tic