
AI Agent와 Agentic AI의 개념적 차이를 중심으로, 각 개념의 구조·특징·한계점을 논문 기반으로 정리하고, 기술적·조직적 관점에서 Agentic AI의 확장 가능성을 탐구한 글

세션 기반 추천 시스템(SBRs)의 한계인 데이터 품질 저하와 학습 비효율 문제를 해결하기 위해, 논문은 카테고리 기반 데이터 필터링 기법을 제안한다.

이 글은 동일한 입력에서도 출력이 달라지는 LLM의 비결정성이 기존 accuracy 중심 평가로는 충분히 설명되지 않는 문제를 다룬다. 논문을 바탕으로 출력 일관성을 측정하는 TAR@N 지표를 소개한다.

딥러닝 역사에서 전환점으로 평가받는 AlexNet 논문을 읽으며,이 모델이 왜 “작동했는가”를 정리하기 위해 작성