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지금 Github에는 InterFaceGAN에 대한 코드가 다 올라와있지만, 아직 이를 적용할 수 있는 모델은 PGGAN과 StyleGAN 뿐이다. 물론 Issue에 StyleGAN2를 해달라는 요청과 지금 진행중이라는 답변이 있긴한데 대략 1년이 지난 것을 보아 아마

InterFaceGAN 우선 가정은 Latent Space에 대해서 특정 요소를 Control하는 vector가 있을 것이다. 그 Vector에 대해서 스코어링 function을 auxiliary network를 통해 정의하고 SVM을 때리면, 이를 구별할 수 있는

구글은 정말 정말 가고 싶지만, 텐서플로우는 싫다. 왜 버전을 두 개나 만들었는데 서로 호환도 잘 안될까... 텐서 값도 바로 안 보여주고...아무튼, 포팅은 성공했다.지난 일지에 올렸던 대로 버전 문제 등은 대체로 해결했으나 사실 메인 퀘스트는 코드였다. 우선 Res

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i3DMM use landmark annotation 8개의 Landmark 사용 four corner points of the eyes the tip of nose two corner points of the eyes chin 그 후, 2D landmark를

우선 지난번에 생각했던 구조대로 코드를 합치는 데 성공했고 대략 800개의 방향성을 띈 강아지 얼굴들을 샘플링할 수 있었다. 25만 개 data 중 800개라서 타율이 좋지는 않지만 그래도 일단 이 데이터들로 실험을 해보려고 했다.우선 실험 가능한 변수는 다음과 같다.

연구실에서 방학 인턴 트레이닝을 진행한다고 하는데 추천해준 논문 정리 양식이다.Authors & Affiliation: AuthorsLink : Paper linkComments: e.g. Published at X / arXiv paper/ in review.TLD

학부생 인턴의 CVPRW 도전기였던 것.

5월 되기 전에 쭉 정리를 해야지 GRAF: Generative Radiance Fields for 3D-Aware Image Synthesis(NIPS2020) pi-GAN: Periodic Implicit Generative Adversarial Networks