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Gradient Boosting은 기존 모델의 오류를 반복적으로 보완하여 점점 더 정확한 예측 모델을 만들어내는 기법이야.이는 최적화(Optimization) 관점에서 손실 함수를 단계적으로 줄이는 과정으로 이해할 수 있어.\[F0(x) = \\arg\\min{\\ga

https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database당뇨병 여부를 판단.피마 인디언 당뇨병 데이터 셋트는 북아메리카 피마 지역 원주민의 Type-2 당뇨병 결과 데이터.보통 당뇨 원인으로 식

데이터셋이 범주형(Categorical) 데이터로 이루어져 있기 때문에, Label Encoding을 사용하여 숫자로 변환=> LabelEncoder()를 사용하여 각 컬럼의 값을 0, 1, 2, ... 형태로 변환독립변수(X)와 종속변수(y) 분리y = mush_en

분류 K-Nearest Neighbors(KNN) iris 꽃 종류 분류를 위한 시각화 LogisticRegression(로지스틱 회귀) 예제: Kaggle - Mushroom Classification ![](https://velog.velcdn.com/imag

문제 설명중앙값은 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미합니다. 예를 들어 1, 2, 7, 10, 11의 중앙값은 7입니다. 정수 배열 array가 매개변수로 주어질 때, 중앙값을 return 하도록 solution 함수를 완성

짝수는 싫어요 문제 설명 정수 n이 매개변수로 주어질 때, n 이하의 홀수가 오름차순으로 담긴 배열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 1 ≤ n ≤ 100 입출력 예 n result 10 [1, 3, 5, 7, 9] 15 [1,

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