Upstage AI lab 3기

다시 부트캠프를 시작하다.2024년도 벌써 3개월이나 지났다.1월에 인스타 하다가 패스트캠퍼스에서 하는 국비지원교육들을 보게 되었는데 거기에 AI lab이 있더라. 작년에 했던 제로베이스 프로젝트가 중도하차하게 되어 많이 아쉬웠었던 참이였는 데 잘 되었다 하고 신청하였

8시간 수업하면서 저것들을 다 배웠다. 학부때 생각하면 반복문까지 한달은 배웠던 것 같은 데, 강사님께서 엑기스들만 뽑아서 꼭 알아야 할 부분 위주로 설명해 주셨다. 같이 강의 들으시는 분들이 모두 아나콘다나 미니콘다를 깔고 계신거 보면 이렇게 빨리 수업하는 것이 무리

경진대회시 과정을 블로그에 정리하는 것이 나중에 도움이 됨. 그렇지 않으면 남는 기억들이 휘발될 수 있음. 그룹스터디 활용에서는 기본 규칙을 잘 정해서 지키도록 하고, 사이드 프로젝트 진행을 하는 것이 좋음. 인원수 너무 많지 않게. 프로젝트 진행 파이썬 프로젝트

코드 관리를 위한 git git의 활용방법들 shell, vim shell: 운영체제의 커널과 사용자를 이어주는 소프트웨어 pwd: print working direct 나의 현재 위치 출력 ls : list -a, -l, -al mkdir touch mv : 이걸로

💡 git branch 관련 명령어 head - 가장 최근에 작업한 곳 최신의 브랜치 git branch {name} 현재 공간상태 복제 git switch git merge git branch -D {name} 삭제 브렌치의 이름은 쓰임이 명확하게 드러나도록 쓰

어떻게 데이터 특성 요약 정리 : 기술통계 모집단의 특성 추론 : 추리통계 불확실한 미래의 사건 예측 : 회귀와 분류 ICTMA 학회 수학적 모델링 학회(최적화인듯) - 찾아보자. 데이터분석, 패턴 인식, 의사결정 교재 제대로 시작하는 기초 통계학 모두의 인공지능

python EDA를 하기 위해서는 numpy와 pandas 그리고 seaborn 세 라이브러리가 가장 많이 사용되므로 이것에 대한 사용법들을 배웠다.전에 배웠던 내용들이여서 정리하면서 듣지 않고 좀 교양처럼 들었더니, 블로그 쓰기가 힘들어졌다..내가 몰랐던 것 위주로

코딩 테스트를 공부해야 하는 이유 대기업은 취업할때 대부분 코딩테스트를 실시. 내 포트폴리오가 아무리 좋아도 코테를 통과하지 못하면 포폴을 보여줄 수도 없음. 요즘 트렌트는 문제길이가 길어지면서 문해력파트가 중요해짐. 문제풀이 절차 (1) 문제 이해

회귀, 분류, 클러스터링 개인적으로는 ML수업은 실시간 강의보다 온라인 강의가 나에게 더 맞았음. 근데 어려움. 개념이 와닿지가 않아서 이번 블로그는 챗gpt에 각 개념을 물어보면서 개념 세우기를 해보려함. 1. 회귀 회귀분석이란? 회귀분석은 어떤 숫자를 예측하는

딥러닝의 역사부터 원리까지 조근조근 설명해 주어서 좋은 강의였다.온라인 강의의 이점을 살려, 역전파와 손실함수에 대한 수학적 설명도 여러번 돌려보면서 이해할 수 있었다.딥러닝 발전 5단계 I : 1단계 ~ 3단계딥러닝 발전 5단계 II : 4단계 ~ 5단계딥러닝 기술

ML을 또 배워?라고 생각했었다.나의 오만. 앞에꺼 대충 들었어도 이거 잘 들으면 전문가적인 포스를 내뿜을 수 있다.예시코드들이 여태까지 예시로 보았던 보스턴, 타이타닉의 문제 예측이 중심이 아니고 현업에 쓰이는 ML 패키지들의 샘플코드들이 많이 담겨져있어, 나중에 프

OverviewHouse Price Prediction 경진대회는 주어진 데이터를 활용하여 서울의 아파트 실거래가를 효과적으로 예측하는 모델을 개발하는 대회이다.Datasettrain : 200701 ~ 202306 까지의 아파트 정보 데이터 - 1118822개test

Competiton Info Overview 소개 이번 대회는 computer vision domain에서 가장 중요한 태스크인 이미지 분류 대회이다. 보험보상과 관련된 이미지들이 주어지고 이것을 17개의 클래스로 분류하는 모델을 만든다. input : 1570개

오늘까지 업스테이지에서 제공하는 Computer Vision 도메인 학습을 공부하였다. 중간에 대회도 함께 하면서 배운걸 바로 써먹을 수 있어서 좋았던 경험이였다. 수업들었던 것 중에서 swin Tranformer를 대회에서 잘 썼었는 데, 여기에는 이것에 대해 정리

소개Dialogue Summarization 경진대회는 일상 대화를 효과적으로 요약할 수 있는 모델을 구축하는 대회이다. 대화 중 요약의 필요성과 이를 통해 주관적 오류를 최소화하는 것이 목표이다. 우리는 이번 대회를 통해 대화 요약 모델 개발을 완성할 것이다.모든 데

dd

'Commerce Behavior Purchase Prediction' 대회는 사용자의 쇼핑 패턴을 분석하여 향후 1주일 동안 구매할 상품을 추천하는 것을 목표로 한다. 추천 시스템은 개인의 쇼핑 습관과 과거 구매 이력을 분석해 맞춤형 상품을 제안함으로써, 사용자의 경