[Pandas] DataFrame

DataFrame

• 판다스는 Series 외에도 DataFrame이라는 객체를 사용한다.
  DataFrame은 표table와 같은 자료형이다.

• Series와dict은 각각 1개의 키/인덱스 컬럼과 1개의 값 컬럼을 지원하지만,
  DataFrame 객체는 여러 개의 컬럼을 지원하므로 csv, excel 파일 등을 표현할 수 있다.

# Series
data = {'Region' : ['Korea', 'America', 'Chaina', 'Canada', 'Italy'],
        'Sales' : [300, 200, 500, 150, 50],
        'Amount' : [90, 80, 100, 30, 10],
        'Employee' : [20, 10, 30, 5, 3]
        }
s = pd.Series(data)
s
>>> Region      [Korea, America, Chaina, Canada, Italy]
    Sales                      [300, 200, 500, 150, 50]
    Amount                        [90, 80, 100, 30, 10]
    Employee                         [20, 10, 30, 5, 3]
	dtype: object
    
# DataFrame
d = pd.DataFrame(data)
d
>>> Region	Sales	Amount	Employee
  0	Korea	300		90		20
  1	America	200		80		10
  2	Chaina	500		100		30
  3	Canada	150		30		5
  4	Italy	50		10		3

• 기본적으로 Series 객체는 값이 많더라도 1차원 배열 형태로 표현한다.
  반면 DataFrame은 인덱스와 컬럼을 따로 지정할 수 있다.

• Series의 name은 Dataframe의 컬럼명에 해당한다.

d.columns
>>> Index(['Region', 'Sales', 'Amount', 'Employee'], dtype='object')

d.index
>>> RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

d.index=['one','two','three','four','five']
d.columns = ['a','b','c','d']
d
>>> 	 a	     b	   c	 d
one	   Korea	300	   90	 20
two	   America	200	   80	 10
three  Chaina	500	   100	 30
four   Canada	150	   30	 5
five   Italy	50	   10	 3