DSP 이론

음 공부한거 노션에 끄적여보다가 일단 블로그 만들어서 올려봄 작심삼일일수도 있음 감사합니다 암튼 음악 인공지능 만드는 이상한 회사에서 미디만 만지작거리는 이상한 일하다가 이직 커피챗 하니까 나를 wav 다룰 줄 알거라는 기대로 초롱초롱한 눈빛으로 보길래 DSP 공부를

샘플링이란? 아날로그 신호를 일정한 간격으로 찍어서 디지털 신호로 변환하는 과정 → 즉, 연속적인 신호를 이산적인 샘플들로 표현하는 과정 어떻게? 신호 f(t)에 Dirac Comb (a.k.a Train Impulse, sha function)를 곱해주면된다.

코드는 [깃헙] (https://github.com/hyeonch/grind/blob/main/dsp/mfcc.ipynb) MFCC는 Mel-Frequency Cepstral Coefficient의 약자로, 음성 신호에서 피쳐를 추출할 때 가장 많이 쓰이는 방법이다.

코드는 깃헙웨이블릿 변환(Wavelet Transform, WT)은 신호를 분석하는 강력한 방법 중 하나로, 시간-주파수 분석을 수행할 수 있는 기법이다. 특히, STFT와 비교했을 때, 해상도를 동적으로 조절할 수 있다는 강점이 있다.아묻따 수식먼저 박아보자$$Wx(