머신러닝

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Distance Metric Types 거리 측정에 대한 내용은 데이터와 데이터간의 유사성을 보는 군집분석, 변수와 변수간의 관계를 보는

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Clustering 클러스터링(군집화)은 개체들이 주어졌을 때, 개체들을 몇 개의 클러스터로 나누는 과정을 의미한다. 이 과정을 통해 동일한 집단내에서는 서로 가깝거나 비슷하게, 타 집단 개체 사이에는 서로 멀거나 비슷하지 않...

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Principal Component Analysis(PCA) 대부분 실제로 분석하는 데이터는 많은 특성(feature)을 가지고 있다. 데이터의 특성이 많을수록 차원도 증가하게 되는데, 데이터가 고차원으로 갈수록 데이터 공간의...

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Deep Neural Network(DNN) > Representation Learning > > Deep Learning - Representation Learning View > > Deep Learning - Data ...

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본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Recurrent Neural Network(RNN) RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류이다. 예제 문제를 풀며 예측하고, 예측값과 정답을 비교...

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Convolutional Neural Network (CNN) Data transformation은 말 그대로 데이터 변형하는 것이다. 그 중 데이터 사이즈의 변화를 'dimension reduction'이라 부른다. 여기서...

본 포스팅은 충남대 정상근 교수님의 강의를 참고하였습니다. 개인 공부를 기록하는 목적의 포스팅이며, 문제가 될 시 삭제하겠습니다. Fourier Transform Fourier Transform 중요성 푸리에 변환은 임의의 입력 신호를 다양한 주파수를 갖는 주기함수들의 합으로 분해하여 표현하는 것이다. 여기서 임의의 입력 신호는 파동의 형태이어야하며,...