Upstage AI Lab 3기

부트캠프를 어쩌다 하게 되었는가? 산업기능요원 사회복무요원 TO의 감소로 도저히 학부 과정이 끝나기 이전에 병역 문제를 해결할 수 없음을 느끼고 산업기능요원 보충역으로 군문제를 해결하고자 학부 3학년을 마치고 취업시장에 뛰어들었다. 처참한 결과 AI 전공을 하면서 3년 내내 들은 '그래도 대학원까지는 가야하지않나'를 다시금 깨닫게 해준 나의 취업 성적표는...

웹 크롤링(Web Crawling) 웹 크롤링(Web Crawling이란 인터넷에 있는 웹페이지를 방문하여 얻고자하는 데이터를 추출하는 자동화 기법으로 웹 크롤러(Web Crawler)라는 소프트웨어를 통해 수행되며 데이터 수집, 웹 콘텐츠의 변화 감지, 사이트의 구조 및 링크를 분석하는 등의 다양한 목적으로 활용된다. 웹사이트 구성 (HTML, CSS,...

Number of Cases Rule of Sum 합의 법칙 두 사건 $A$와 $B$가 상호 배타적일 때, 즉 동시에 발생할 수 없을 때, 사건 $A$가 일어나는 경우의 수가 $m$이고, 사건 $B$가 일어나는 경우의 수가 $n$이면, 사건 $A$ 또는 사건 $B$가 일어나는 경우의 수의 총합은 $m + n$이다. Rule of Product 곱의 법칙 ...

Git Git은 분산 버전 관리 시스템(DVCS)으로, 소프트웨어 개발에서 코드의 버전을 관리하는 데 필수적인 도구이다. Linus Torvalds가 처음 개발하였으며 효율성, 신뢰성, 비선형적인 개발 Workflow을 지원한다. 분산 버전 관리 시스템(DVCS) Git은 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 각각의 개발자가 전체 코드 베이스의 복사본을 로컬...

Pandas 1. Pandas DataFrame and Operations DataFrame은 2차원 테이블이고 테이블의 한 줄(행 or 열)을 Series라고하며 Series의 모임이 DataFrame이 된다. > X1 X2 X3 X4 0 0.496714 -0.138264 0.647689 1.523030 1 -0.234153 -0.234137 1.57...

자료구조 배열(Array) 배열은 동일한 타입의 요소들이 연속된 메모리 공간에 저장되는 자료구조이다. 배열의 장점은 인덱스를 통해 요소에 빠르게 접근할 수 있다는 점이며 단점은 크기가 고정되어 있어 크기를 변경할 수 없다는 점이다. 배열 예제 연결 리스트 (Linked List) 연결리스트는 각 요소가 노드로 구성되며 각 노드는 데이터와 다음 노드를 가...

4월부터 시작된 Upstage Ai Lab 과정이 벌써 절반이나 지나갔다. 파이썬 기초, EDA, 머신러닝 수업을 들으며 기존에 내가 알고 있던 내용과 비교하며 새롭게 알게 된 것도 많았지만 반복되는 내용에 지쳐가던 중 본격적으로 심화 과정의 수업과 프로젝트를 진행하면서 부족한 부분을 깨달아 남은 절반의 과정동안 열심히 해야겠다는 생각을 가지게 되었다.

House Price Prediction 경진대회 서울시의 아파트 실거래가를 예측하는 모델을 개발하는 대회로 제공된 아파트 특징 및 거래정보 데이터셋을 기반으로 모델을 학습하고 서울시 각 지역의 아파트 매매 실거래가를 예측한다. 평가 지표 $$ RMSE = \sq

CV Backbone Overview CNN CNN의 기본 구조 Filter 이미지처리를 위해 사용되는 행렬로 주로 edge detection, burring 등을 위해 사용되었으며 같은 filter로 이미지 전체에 sliding window로 convolution 연산 수행 Convolution 연산 이미지와 filter간의 합성곱 연산을 의미한다. ...

NLP (Natural Laguage Process NLP는 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 만드는 기술로 언어의 의미를 파악하고 문장 구조를 분석하며 텍스트나 음성을 처리하는 다양한 응용 프로그램을 포함한다. NLU (Natural Language Understanding) : 텍스트나 음성을 분석하고 그 의미를 이...

Data-Centric AI AI의 발전에따라 데이터는 AI 모델의 성능을 결정하는 핵심 자원으로 자리잡고 있다. Data-Centric AI는 모델 아키텍처나 알고리즘에 집중하기보다 데이터를 중심으로 성능을 최적화하는 접근 방식이다. 데이터 수집 Data-Centric AI에서 가장 중요한 단계 중 하나는 데이터 수집이다. 고품질의 데이터를 확보하고 적절...

회고 1차에 받은 자소서 첨삭 때 들고 간 자소서로 너무 많은 회초리질을 당해 순간적인 번아웃과 회의감을 갖고 2차 첨삭을 받을 때 까지 그래도 수료까지 절반정도 남았으니 최선을 다해야겠다는 마음가짐으로 2차 첨삭이 다가오게 되었다. 1차 때 첨삭을 해주신 멘토님이 아닌 다른 멘토님이 첨삭을 진행해주셨는데 면접관의 입장에서 나의 자소서를 전체 검토해주셨는데...

Upstage AI Lab를 진행하며 부트캠프 과정을 시작할 때의 기억이 생생히 나는데 벌써 수료식까지 마치게 되었다. 그간 프로젝트를 진행하고 강의를 들으며 내가 무엇을 알고 모르는지를 명확히 알 수 있었고 다양한 task 중 흥미가 있는 분야가 명확해졌다. 학부 생활 중엔 협업을 할기회가 많지도 않았고 협업을 하더라도 협업답지않은 협업을 하는 경우가 많...