1. Box-Cox Transformation

• 데이터를 정규분포에 가깝게 만들거나 데이터의 분산을 안정화하는 것

• 정규성을 가정한 분석법을 적용하기에 앞서 데이터의 전처리에 사용

  비대칭의 분포를 대칭으로 변환
  

  import numpy as np
  
  data['new_variable'] = np.log10(data.variable) # Box-Cox Transformation
  data['new_variable'] = np.sqrt(data.variable) # sprt : square root
  data['new_variable'] = 1 / data.variable # inverse

  

  변화 정도는 log가 root에 비해 크기 때문에 통상적으로 log를 더 많이 씀