월곡슨 순위합 검정
두 독립표본의 위치 차이에 대한 비모수적 검정 (모집단의 분포를 정규 분포로 가정하지 못할 때)
rank() 작은값 부터 큰 값의 순서를 저장
wilcox.test() 작은 집단의 순위합을 바로 알 수 있음
x : 첫 번째 모집단으로부터 추출한 자료
y : 두 번째 모집단으로부터 추출한 자료
aiternative = "two.sided","less","greater"를 선택하여 양측검정 또는 단측검증을 실시할 수 있다.
x : 첫 번째 모집단으로부터 추출한 자료
y : 두 번째 모집단으로부터 추출한 자료
aiternative = "two.sided","less","greater"를 선택하여 양측검정 또는 단측검증을 실시할 수 있다.
한 모집단에서 두변수의 평균을 비교하는 검정은 모수적 검정과 비모수적 검정으로 나눌 수 있다
모수적 검정은 두변수의 차이에 대한 분포가 정규분포라고 가정하며, 이때 차이에 대한 모분산이 알려진 경우와 알려지지 않은 경우로 나눌 수 있다
모집단의 모평균에 대한 검정은 T검정을 일반적으로 실시하여 t.test()함수를 이용하며, 독립표본 t검정과 구분하기 위해 paired= TRUE인자를 추가한다.
t.test(x, mu=,alternative=, paired=T)
x:데이터 mu=:귀무가설에서 검정하고자 하는 값
alternative="two.sided","greater","less" 로서 양측,단측 검정을 표기할수 있음
paired= :TRUE(대응표본) or FALSE(독립표본)
R 내장함수 t.test()의 paired 파라미터를 TRUE로 설정하면 대응표본 t 검정을 실시할 수 있음
두 집단의 분산이 다르기 때문에 var.equal 파라미터를 FALSE로 설정
- 출처 통계청 통계교육원
