AICE 자격증

AI 이해 > ### 학습목표 AI를 어디에 사용하고 활용하는지에 대해 알 수 있습니다 AI개념과 AI 학습 원리를 배우고 이해할 수 있습니다. AI 모델 구성요소와 AI 모델링 순서에 대해 이해할 수 있습니다. > ### 목차 1) AI 활용 2) AI 개념 3) AI 모델 구성요소 4) AI 학습원리 5) AI 모델링 순서 ---...

학습목표 4차 산업혁명 환경에서 코딩이 가지는 중요성에 대해 알 수 있습니다. AI 모델링 과정에 코딩을 활용하여 어떤 장점이 있는지 알 수 있습니다. AI 관련 코딩을 도와줄 수 있는 라이브러리에 대해 알 수 있습니다. > ### 목차 1) 4차 산업혁명과 코딩 2) AI 모델링 방법 3) 코딩을 활용한 AI 모델링 4) AI 모델링을 도와주는 라이브러...

학습 내용 Python 데이터 관련 함수 사용 이해 > ### 학습 목표 데이터 분석을 위해 필요한 Python 데이터 관련 함수를 확인할 수 있다. > +) 실습 사이트 https://jupyter.org/try-jupyter/lab/ Why Python? AI 패키지, 라이브러리 활용 데이터 분석, 전처리를 보다 직관적이고 쉽게 AI 알고리즘 활용...

학습 내용 DataFrame 살펴보기 DataFrame 변형하기 DataFrame 병합하기 > ### 학습 목표 Pandas를 활용하여 데이터를 처리하고 분석할 수 있다. 데이터 처리 및 분석 AI 모델링에서 가장 많은 시간 할애 AI 모델 성능에 중요한 영향 --- 1. DataFrame 살펴보기 DataFrame 2차원(col과 ...

학습 내용 데이터 탐색하기 결측치 처리하기 이상치 처리하기 Feature Engineering > ### 학습목표 수집한 데이터를 데이터 분석이나 모델링을 위한 형태로 전처리할 수 있다. "데이터 전처리"란? 수집한 데이터를 데이터 분석 / AI 모델링을 위하여 데이터를 정제하고 다듬는 작업 1. 데이터 탐색하기 1) Sample 데이터 확인 Samp...

학습 내용 Matplotlib 라이브러리 Matplotlib 활용한 차트 그리기 Seaborn 라이브러리 Seaborn 활용한 차트 그리기 > ### 학습 목표 데이터를 시각화하여 데이터의 분포나 특성을 확인할 수 있다. 1. Matplotlib 라이브러리 Matplotlib 파이썬에서 데이터를 차트나 플롯(Plot)으로 그려주는 가장 많이 사용되는 테...

학습내용 머신러닝 기본 개념 머신러닝 기술 원리 머신러닝 주요 알고리즘1 머신러닝 주요 알고리즘2 > 학습 목표 머신러닝 이론을 이해하고 주요 알고리즘을 활용할 수 있다. 머신러닝 프로세스 데이터 수집 > 데이터 정리 > 테스트 데이터셋/ 모델학습 > 모델 테스트 > 모델 배포 1. 머신러닝 기본 개념 머신러닝 기본 개념 과거 : Data, Model...

학습 목표 딥러닝 기본 개념 딥러닝 기술 원리 딥러닝 주요 알고리즘 1 딥러닝 주요 알고리즘 2 > 학습 내용 DNN, CNN, RNN 모델을 구성하고, 모델 성능을 평가할 수 있다. 1. 딥러닝 기본 개념 어떻게 강아지와 고양이를 인식해서 분류할 수 있을까? 데이터를 통해 패턴을 배우자! 딥러닝 목표 모델에 입력값을 넣었을 떄의 출력값이 최대한 정...

1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지 입니다. scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요. > 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리 입니다. Pa

csv: pd.read_csv("파일이름.csv")txt: pd.read_csv("파일이름.csv",sep="구분자")xlsx: pd.read)excel("파일이름.xlsx")pickle: pd.read_pickle("파일이름.pkl")df_pnu = pd.read_c