통계 이론

기술 통계(descriptive statistics): 자료를 요약(summarize)하고, 정리(organize)하여 이해하기 쉽게 제시 1. 중심경향값(central tendency) 1) 평균(mean): 자료의 모든 숫자를 더한 뒤 값의 개수로 나눈 값 분포에

➡️ 대부분의 경우 집단 전체에 대한 전수조사가 가능하지 않으므로 표본을 통해 모집단에 대해 추론함. ⚠️ 주의: 표본의 모수, 모집단의 통계량으로 표현하지 않도록 하기. 표집: 모집단에서 표본을 추출모집단에서 각 사례가 동일한 확률로 추출됨. 모집단의 모든 사례를 같

표집: 모집단에서 표본을 추출모집단에서 각 사례가 동일한 확률로 추출됨. 모집단의 모든 사례를 같은 확률로 추출함. 예)모집단 사례 모두에게 번호를 부여하고 표본의 수만큼 번호를 무작위로 뽑아서 표본을 추출함. 첫번재 사례를 무작위로 추출한 뒤, 매번 k번째 사례를 추

귀무가설(the null hypothesis): 가설 검정의 직접적인 대상이 되는 가설. 기각하고자 하는 가설. 예) 대립가설(the alternative hypothesis): 귀무가설이 기각될 때 받아들여지는 가설. 직접적으로 검정의 대상이 되지 않음. 예)⚠️ 주

필요성: 측정하는 단위가 달라서 원점수별 비교가 어려운 문제가 있음. 원점수(raw score)를 표준점수(standard score)로 변환함. $z = \\frac{x – μ}{σ}$