통계 기초

Pie chart of populations of English native speakers도수(frequency) : 각 그룹이 담고 있는 항목의 수비율을 서로 비교하고자 할 때 유용서로 비슷한 경우 각 항목을 비교하기 쉽지않다.PIE Chart는 항목별 비율의 차이

대표값이 모두 같을 경우 데이터를 구별하기 위해 범위 사용평균과 분포를 확인해야 한다.player1player2player3평균, 중앙값, 최빈값 : 모두 10범위 측정 : 하한(lower bound)과 상한(upper bound)의 간격player1 : 7 ~ 13p

◾확률 룰렛 칸 : 38 1~36 : 빨강 혹은 검정 0 or 00 : 초록색 특정 숫자 배팅, 짝수홀수 맞추기, 색상에 배팅하기 등 초록색은 게임에서 지는 것 공이 멈출 수 있는 포켓(표본공간) : 38 숫자 7을 위한 포켓(사건) : 1

슬롯머신게임비 : $ 1달러 달러 달러 = $ 20달러 달러 체리(아무위치) = $ 15체리 체리 체리 = $ 10레몬 레몬 레몬 = $ 5확률달러 3개가 나올 확률P(달러 달러 달러) = P(달러) P(달러) P(달러) P(달러 달러 달러) = 0.1 0.1

경마 예시경주마1(A), 경주마2(B), 경주마3(C)세 마리 말이 모두 완주하는 경우의 수 : 6가지정확히 세 마리의 등수를 맞추는 경우의 수 : 1가지정확히 세 마리의 등수를 맞출 확률 : 1/67:1의 배팅에서 500달러를 걸었을 경우의 확률 분포기대값 : $E(

스노우 보드를 좋아하는 사람 A10번 도전 시 2번 성공, 한 번이라도 성공하면 집으로 복귀차드가 2번안에 성공할 확률처음에 성공할 확률 : $P(X=1) = P(trial1) = 0.2$두 번째에 성공할 확률 : $P(X=2) = P(trial1 \\cap trial

이산 데이터(Discrete Data) : 정확한 값을 취한다. 디지털에서 주로 사용된다. 횟수 등이 해당한다.하나의 값에서 다른 값으로 옮길 수 있고, 값과 값 사이에는 일정하게 분리된 영역이 존재연속 데이터(Continuos Data) : 데이터와 데이터 사이에 끊

통계적 모집단(population) : 측정, 학습, 분석하려는 전체를 의미통계적 표본(Sample) : 모집단에서 선택된 일부를 의미표본 조사(Sample Survey) : 모집단의 표본에 대해 학습하고 조사하는 것모집단의 특성을 잘 반영하는 표본을 고르는 것이 중요

신뢰구간 : 모수가 어느 범위 안에 있는지를 확률적으로 보여주는 방법◽모집단의 통계 선택신뢰구간 설정을 위한 목표를 고르는 것모집단 평균값에 대한 신뢰구간 설정◽표본분포 찾기평균값의 표본분포는 아래의 기대값과 분산을 가진다.$E(\\bar{x}) = \\mu, ~Va

가설검정 6단계검정할 가설을 선택검정통계 선택기각역(Critical region)결정검정통계를 위한 p-value 확인표본 결과가 기각역 안에 있는지 확인결정가설검정 용어영가설(Null Hypothesis) : 검정하려는 주장, $H_0$대립가설(Alternate Hy