Deep Learning
1.[Deep Learning] 양자화 Quantization - 1. 정의, 사용 경우 및 종류
양자화(Quantization) 양자화를 사용하는 경우 양자화 사용 시 발생할 수 있는 문제점 양자화의 종류 딥다이브 시작 직전까지, 졸업필수 과목인 안드로이드 앱 개발 강의를 수강하고 있었다. 딥러닝과 머신러닝에 대해 열심히 공부하고 있었어서 이를 활용하고 싶은 마음
2023년 8월 8일
2.[Deep Learning] 컨볼루션 신경망(CNN, Convolution Neuron Network)
컨볼루션 신경망의 구조 > 최적의 필터를 학습으로 알아낸다! > 8.1 컨볼루션층과 풀링층 컨볼루션층 convolution layer 입력 특징 맵(feature map)에 컨볼루션을 적용해서 얻은 특징 맵 출력한다. 입력 특징 맵은 $k$개 채널로 구성
2023년 8월 18일
3.[Deep Learning] Convolutional Pose Estimation, 논문 리뷰
[CV, Pose Estimation] Convolutional Pose Estimation, CPM 논문 리뷰
2023년 12월 7일
4.CLIP: Contrastive Language-Image Pre-training
개인적으로 정리한 글이기 때문에 다소 설명이 친절하지 않을 수 있습니다. 코드에서의 visual encoder부분을 리뷰 간략하게 진행했습니다.
2024년 6월 4일
5.[Paper Review] Large Language Models: A Survey
Minaee, S., Mikolov, T., Nikzad, N., Chenaghlu, M., Socher, R., Amatriain, X., & Gao, J. (2024). Large language models: A survey. arXiv preprint arXiv
2024년 9월 18일
6.[Paper Review] Deep Learning for Time Series Anomaly Detection - A Survey
Zamanzadeh Darban, Z., Webb, G. I., Pan, S., Aggarwal, C., & Salehi, M. (2022). Deep learning for time series anomaly detection: A survey. ACM Computi
2024년 9월 18일