NLP

1.[NLP] Intro & Word Embedding

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NLP Intro & Word Embedding 1. Academic disciplines related to NLP 1) Natural Language Processing (Major Conferences : ACL, EMNLP, NAACL) Includes stat

2022년 3월 7일

2.[NLP] RNN, LSTM, GRU

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RNN, LSTM, GRU 1. RNN 1) Sequential Model Sequential Model은 Sequential한, 즉 순서가 존재하는 데이터에서 다음 데이터를 예측하는 모델이다. Sequential 데이터는 순서가 존재한다. 즉 뒤에 오는 데이터가 이전

2022년 3월 8일

3.[논문 : NLP] Class-Based n-gram Models of Natural Language

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[논문 정보] Author : Peter F.Brown 외 4명 Paper Link : https://aclanthology.org/J92-4003/ Year : 1992 Venue: Computational Linguistics, Volume 18 [Abstra

2022년 3월 10일

4.[NLP]Seq2Seq with Attention

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Seq2Seq with Attention 1. Seq2Seq Model 1.1. 소개 Seq2Seq는 Sequence-to-Sequence의 약자이다. Input으로 단어의 sequence를 받고, Output으로 단어의 sequence를 내뱉는 모델 Encoder와

2022년 3월 20일