데이터베이스

DBMS Atomicity of updates DB에서 업데이트 단위가 있을 때 단위 안에서 여러 기능이 수행되더라도 업데이트 자체는 성공 혹은 실패 케이스만 남겨야 한다. Concurrent access by multiple users 여러 유저에게 동시에 업데이

DB에서만 특수하게 쓰이는 비절차적 언어일반 프로그래밍 언어와 혼용할 수 있음JAVA, C등의 호스트 언어 안에 SQL이 임베디드로 들어간 경우API로 함수를 호출하여 사용하는 경우logical design1\. 필요한 attribute 결정2\. relation sc

attributes -> relation schema각 데이터가 공유하는 타입을 domain이라고 한다. 관계형 DB에서 attribute 값은 더 쪼개질 수 없는 가장 작은 단위에 해당한다.keyDB상에 중복 없이 하나만 존재하여 인덱싱에 쓰이는 값superkeyke

SQL에 대해 알아보자

두 개의 테이블이 갖는 공통 column으로 수행하는 join이다. 두 relation간에 일치하는 모든 column에 대해 join을 수행한다.inner join과 다른 점은?inner join을 하면 같은 이름의 column이 테이블에 그대로 남아 각각 존재하지만,

보충 필요

기초 문법, update, alter, set operations, aggregate functions

예상되는 DB유저에게 필요한 데이터를 정의한다.데이터 모델을 선택한다.추상화한 데이터 모델을 DB 스키마로 구현한다.이 단계에서 논리적 디자인과 물리적 디자인을 정한다.DB를 설계할 때 생각할 점중복을 최대한 피해야 한다.덜 구현한 부분이나 기능이 모자란 부분이 없도록

DB를 join하다보면 데이터 중복이 생겨 수정이 어려워지기도 한다.이런 상황에 데이터 정규화(Normalization)가 필요하다.테이블을 두 테이블로 나눠서 중복값을 제거하는 방법이다.데이터 분할 시 손실이 발생하는 경우 lossy decomposition 이라고

Redundant Arrays of Independent Disks의 줄임말이다.여러 개의 디스크를 병렬로 쓴다.용량이 크고 속도도 빠르다.하나의 디스크에서 오류가 발생하더라도 백업이 있으므로 안정적이다.미러링(섀도잉)모든 디스크를 복제해서 논리 디스크가 두 개의 물리

데이터 스토리지에서 레코드를 저장하는 방법과 버퍼를 다루는 방법을 알아보자.