Machine Learning
1.Machine Learning 1
컴퓨터가 명시적인 프로그램 없이 스스로 학습할 수 있는 능력을 연구하는 분야"A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance
2.Machine Learning 2
📌 Multivariate Linear Regression 다변량 선형 회귀 앞에서는 하나의 X로 Y를 예측함 But, 실제 현실에서는 여러 개의 X로 Y를 예측하는 경우의 문제가 대부분 한 개의 X로 이루어진 선형회귀의 가설함수 여러 개의 X로 이루어진
3.Machine Learning 3
> 이 글은 스탠퍼드대학교 Andrew Ng 교수님의 강의를 수강한 것을 토대로 작성한 글입니다 📌 Multivariate Linear Regression 다변량 선형 회귀 앞에서는 하나의 X로 Y를 예측함
4.Machine Learning 4
> 이 글은 스탠퍼드대학교 Andrew Ng 교수님의 강의를 수강한 것을 토대로 작성한 글입니다Dendrite(수상돌기)에 입력이 들어오면 Nucleus(핵)에서 처리한 후 Axon으로 결과가 다음 Neuron으로 전달단일 신경망 모델각 입력 x1, x2 x3에 대해
5.Machine Learning 5
> 이 글은 스탠퍼드대학교 Andrew Ng 교수님의 강의를 수강한 것을 토대로 작성한 글입니다 Binary classification : y의 output unit = 1개 ( 0 또는 1 )Multi-class classification : output unit
6.Machine Learning 6
> 이 글은 [스탠퍼드대학교 Andrew Ng 교수님의 강의](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)를 수강한 것을 토대로 작성한 글입니다