Hands-On Machine Learning

1.[핸즈온 머신러닝] 1. 머신러닝 개요

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2.[핸즈온 머신러닝] 2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

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3.[핸즈온 머신러닝] 3. 분류

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4.[핸즈온 머신러닝] 4. 모델 훈련

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5.[핸즈온 머신러닝] 5. 서포트 벡터 머신

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6.[핸즈온 머신러닝] 6. 결정 트리

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7.[핸즈온 머신러닝] 7. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트

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8.[핸즈온 머신러닝] 8. 차원 축소

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9.[핸즈온 머신러닝] 9. 비지도 학습

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10.[핸즈온 머신러닝] 10. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

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11.[핸즈온 머신러닝] 11. 심층 신경망 훈련

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12.[핸즈온 머신러닝] 12. 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

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13.[핸즈온 머신러닝] 13. 텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리

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14.[핸즈온 머신러닝] 14. 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

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15.[핸즈온 머신러닝] 15. RNN과 CNN을 사용한 시퀀스 처리

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16.[핸즈온 머신러닝] 16. RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리

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17.[핸즈온 머신러닝] 17. 오토인코더, GAN 그리고 확산 모델

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18.[핸즈온 머신러닝] 18. 강화 학습

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