머신러닝 개요
머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
분류
모델 훈련
서포트 벡터 머신 (SVM)
결정 트리
앙상블 학습과 랜덤 포레스트
차원 축소
비지도 학습
케라스를 사용한 인공 신경망 소개
심층 신경망 훈련
텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련
텐서플로를 사용한 데이터 적재와 전처리
합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전
RNN과 CNN을 사용한 시퀀스 처리
RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리
오토인코더, GAN 그리고 확산 모델
강화 학습(reinforcement learning, RL)