R&D

ELK 스택을 도입하게 된 개요를 설명하고 ELK 스택이 무엇인지 간략하게 알아보자.

Spring 프로젝트로 Kafka와 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 를 설치 & 실행해보고 다양한 서비스의 운영 데이터 로그를 수집하여 Kibana 로그 데이터를 조회해보고 시각화해보자.

Elasticsearch의 기본 개념과 특징에 대해서 간단히 알아보고 어떻게 데이터를 관리하여 검색엔진을 적용 시킬 것인지에 대해서 알아보자.

이제 Elasticsearch의 기본 개념에 대해서 알아 보았으니 실제 프로젝트에 어떻게 적용 시킬 것인가에 대해서 고민해보자. RDB에 쌓인 데이터를 어떤 방법으로 ElasticSearch에 적재할 수 있을까?

ElasticSearch 검색 엔진 사용해보기 RDB에서 동기화 한 데이터 가지고 검색 기능을 사용해보자.

Kafka 메시지 압축 종류에 대해서 알아보고 압축의 어떤 이점이 있는지 알아봅시다.

이 글에서는 서비스 이용자에게 알림을 제공하기 위해 30초마다 주기적으로 서버에 API 호출을 하여 데이터를 받아오던 Polling 방식에서 SSE (Server-Sent-Event) 를 활용하여 실시간 알림 기능을 구현하여 실무에 적용한 경험에 대해 공유하고자 합니다

CloudFront와 Lambda@Edge를 활용한 이미지 리사이징 및 WebP 포맷 압축 적용 후기