Autoencoder 구조
- Convolutional layers로 구성된 encoder와 Deconvolutional layers로 구성된 decoder로 이루어져 있다.
- Encoder의 output인 latent data는 decoder의 input이 된다.
Autoencoder를 사용하는 이유
- Original data가 latent data로 압축되어 cost가 줄어든다.
- Latent data를 Decoder를 통해 reconstruct할 수 있다.
Hail hamster