paper-review
1.[ICLR 2020] Inductive Matrix Completion based on Graph Neural Networks
[2020/01/18] ICRL 2020 Inductive Matrix Completion based on Graph Neural Networks
2022년 9월 18일
2.[KDD 2020] Short reviews on 5 Papers of interests
이번 글에서는 KDD 2020에 개제된 논문 중 제목, Abstract, Introduction을 읽고 관심있는 논문을 5편 추려보았습니다. 따라서 자세한 설명은 담겨있지 않으며, 재밌는 논문 발굴 정도로 사용하시면 될 듯 합니다. 아래 논문들과 관련있는 다른 논문 알
2022년 9월 18일
3.[KDD 2020] Joint Policy-Value Learning for Recommendation
(2020/08/31 작성)Joint Policy-Value Learning for RecommendationOlivier Jeunen, David Rohde, Flavian Vasile and Martin BompaireUniversity of Antwerp, Cri
2022년 9월 18일
4.[SIGIR 2020] AR-CF: Augmenting Virtual Users and Items in Collaborative Filtering for Addressing Cold-Start Problems
(2020/09/04 작성)AR-CF: Augmenting Virtual Users and Items in Collaborative Filtering for Addressing Cold-Start ProblemsDong-Kyu Chae, Jihoo Kim, Duen H
2022년 9월 18일
5.[SIGIR 2020] How Dataset Characteristics Affect the Robustness of Collaborative Recommendation Models
(2020/11/14 작성)How Dataset Characteristics Affect the Robustness of Collaborative Recommendation ModelsYashar Deldjoo, Tommaso Di Noia, Eugenio Di Sci
2022년 9월 18일