Computer vision papers

논문 출처: Dong, X., Li, W., Wang, X., & Wang, Y. (2019, July). Learning a deep convolutional network for colorization in monochrome-color dual-lens syste

논문: FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks (CVPR 2017)저자: Ilg, E., Mayer, N., Saikia, T., Keuper, M., Dosovitskiy, A., &

Stereo Matching에 대한 딥러닝 접근법 중의 하나로, KITTI 데이터셋에서 SOTA를 기록한 모델이다.특징: 1) end-to-end -> 후처리 필요 없이 disparity map을 얻을 수 있음2) context information 사용 -> 복잡하게

언어와 시각 정보 두 가지 modality 사이의 관계를 학습, 이해하고 이를 바탕으로 문제를 해결하는 것을 말한다오늘 소개할 논문ViLBERT (NeurIPS 2019)BERT for vision-and-language사전학습 BERT 모델, Faster R-CNN