[부스트캠프 ai tech] DL Basic
1.DL Historical Review
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 01강 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review
2022년 2월 11일
2.Neural Networks & Multi-Layer Perceptron
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 02강 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perceptron)
2022년 2월 12일
3.Optimization
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 03강 Optimization
2022년 2월 13일
4.DL Convolution
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 04강 Convolution은 무엇인가?
2022년 2월 13일
5.Modern CNN
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 05강 Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
2022년 2월 13일
6.Computer Vision Applications
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 06강 Computer Vision Applications
2022년 2월 13일
7.Sequential Models - RNN
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 07강 Sequential Models - RNN
2022년 2월 20일
8.Sequential Models - Transformer
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 08강 Sequential Models - Transformer
2022년 2월 20일
9.Generative Models 1
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 09강 Generative Models 1
2022년 3월 13일
10.Generative Models 2
[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 10강 Generative Models 2
2022년 3월 20일