[data science] pandas - index , columnName , dataType 설정

• Index

loan_df.set_index('loan_id')
loan_df = loan_df.set_index('loan_id') # 이와 같이 해야 변경사항이 저장됨.
loan_id #컬럼을 인덱스로 셋팅
loan_df = loan_df.reset_index() # 인덱스를 원래대로 리셋

• column name

loan_df.columns # 컬럼의 네임을 확인할 수 있다.

loan_df.columns = ['married', 'self_employed', 'applicant_income','loan_amount', 'property_area', 'loan_status']
#현재 컬럼명을 설정한다.

• 특정 컬럼명만 변경하고 싶을 때

new_columns = {'applicant_income':'income' , 'loan_amount':'amount'}
loan_df = loan_df.rename(columns=new_columns)

• datatype

loan_df.dtypes

//데이터 타입변경
loan_df['income'] = loan_df['income'].astype('float') // income컬럼의 타입을 변경