NLP
1.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(1)
https://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM 메타코드M 채널에 올려주신 영상에 기반하여 정리해 보겠습니다. 자연어 처리 자연어: 사람들이 보편적으
2.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(2)
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - 메타코드Mhttps://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM2회차는 텍스트 마이닝편입니다.Word
3.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(3)
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - 메타코드Mhttps://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM3회차는 지금까지 배웠던 전처리 실습입
4.[논문 리뷰] SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
https://arxiv.org/pdf/1808.06226.pdf https://github.com/google/sentencepiece BEiT에서 언어 토큰화 툴로 사용한 SentencePiece이다. python에 간단히 pip로 다운받아 사용가능 하다. Ab
5.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(4)
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - 메타코드Mhttps://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM4회차 RNN, LSTM,GRU, se
6.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(5)
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - 메타코드Mhttps://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM5회차는 attention 이론과 LS
7.딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성(6)
딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 7시간 완성 - 메타코드M https://www.youtube.com/watch?v=Rf7wvs8ZbP4&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM 6회차는 GPT, BERT 입니다. 드디어
8.텍스트 임베딩으로 Clustering 하기
keras를 활용한 word2vec pre-trained 모델을 로딩하여 IMDB 감정분석 분류문제 해결하기이 글 많이 참조했습니다.Customer Position column에 있는 걸로 예를 들겠습니다.우선 전체적인 구조는 column에 unique를 찍어봤더니 아