컴퓨터가 이미지와 동영상을 이해하는 방식픽셀모든 이미지는 픽셀로 구성모든 동영상은 이미지로 구성보통 33ms(1초 = 1000ms)사진 간격이 짧을수록 더 부드러움frame rate1초당 비디오의 이미지 갯수intensity level(화면 강도)각 픽셀이 가질 수 있
Mat imread( const string& filename, int flags=1)Flag 1: 컬러flag 0: 흑백 videoCapture class 사용get() 메소드 --> 여러가지 정보 가져올 수 있음• CAP_PROP_FPS Frame rate.• CA
입력된 밝기값을 수식을 적용해 새로운 값을 출력어두운 색상의 이미지를 반전시켜 보기 용이하도록 함흰 바탕에 검은 디테일이 보기 편하기 때문에 그렇게 수정s=cLOG(1+r) c:costant, r: input, s: output밝기값 차이가 적은 곳 --> 크게 차이나
특정한 OXO의 필터를 처음부터 끝 픽셀까지 적용 --> 어떤 필터를 적용하느냐에 따라 다양한 결과 생성 1\. 기존의 것을 이용해 아예 새로운 mat을 만드는 것이므로 바뀐 값의 영향을 받지x주변의 평균 값으로 대체장점noise 줄여줌단점이미지 흐릿해짐업로드중..계수
1\. 히스토그램: 도수 분포도2\. bin: 히스토그램 한 구간 1\. bin의 개수 많음 --> 대부분이 bin이 유사한 값 가짐 2\. bin 개수 적음 --> 영상의 특성 반영x각 구성요소를 총 픽셀 수로 나눔, 즉 각 bin에 해당하는 값을 전체 픽셀 값
히스토그램 그리는데 사용2가지 방식 존재void rectangle(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)point: 꼭짓점 위치th
정의 roi: region of interest mat addition, subtraction > void add (Mat src1, Mat src2, Mat dst, Mat mask= noArray(), int dtype = -1) dst(I) = saturate(
삼원색 1\. 빛의 삼원색(Primary colors of light): blue, green, red색의 삼원색(Secondary colors of light): magenta, yellow, cyan무채색(Achromatic color): 유채색 반대말로 색상 정
용어edge pixel: 이미지 intensity가 급격하게 변하는 픽셀edge: edge pixel 집합에지 검출 방법1차원 영상1차 미분 사용 --> 1차 미분 했을 때 0이 아닌 부분을 활용2차원 영상 image gradient 사용gradient: x축 방향으로
정의: 여러개의 이미지로 분할하는 과정활용: object classification(물체 분류)
video segmentation: 동영상을 여러개의 영역으로 나누는 것종류chroma-keying(두개 영상 합성)surveillance camera(감시카메라)알고리즘 정의: 영상에서 background 찾는 것 --> 배경 자체를 위해서가 아니라 물체를 감지하기
트레이닝 스테이지많은 이미지 --> 특징 추출 --> classfier(threshold) 생성테스트 스테이지인풋 이미지 특징 추출classfier 이용하여 이미지 decectharr-like feature트레이닝다양한 크기와 위치 변화 --> 얼굴 특징 선택Adabo
종류similarity transformation: 크기나 모양을 변형, 영상 내의 물체의 형태가 그대로 유지affine tranformation: 비율이 달라지는 것, 형태가 변하지만 평행선은 유지됨projective transformation: 직선은 유지되지만 평
개념영상 내 추출한 정보특징점은 Point, edges, objects와 같은 다양한 구조임특징점은 이웃한 픽셀들의 정보를 활용하여 생성 될 수 있음좋은 특징점 조건(아래 사항들에도 변하지 않아야함)illumination(조명)transclation(위치)scale(크
종류huffman codingarithmetic codingrun-lenght codinggolomb codingLZW codingtransform codingintra predictioninter prediction
image formation modelimaging systemsampling and quantizationbayer pattern사람은 녹색에 가장 예민함 정의: 카메라는 3차원 장면 --> 2차원 2좌표로 변환용어World coordinate(3D)원점: 실제세계의