논문 리뷰
1.[논문리뷰] Rethinking the Role of LLMs in Time Series Forecasting
LLM4TS 회의론을 뒤집는 재평가 논문 리뷰. cross-domain에서 LLM이 언제 도움이 되는지 토큰 단위로 정량 분석한 결과까지.
2026년 4월 13일
2.[논문리뷰] One-for-All: rsLoRA로 LLM을 시계열 예측에 얹는 경량 방법
LLM 백본을 거의 얼리고 positional embedding과 output projection에만 rsLoRA 어댑터를 꽂아 0.55M 파라미터로 GPT4TS급 시계열 예측 정확도를 달성한 경량 PEFT 논문을 리뷰한다.
2026년 4월 21일
3.[논문리뷰] LoFT-LLM: 주파수 분해 + LLM refiner로 금융·에너지 few-shot 풀기
시계열 예측에서 LLM의 역할을 '수치 예측기'에서 '맥락 해석기'로 옮긴 KDD '26 논문. 저주파 분해(PLFM) + iTransformer residual + Qwen3-8B refiner의 3단 파이프라인. 금융·에너지 few-shot에서 MAE 40~59%
2026년 4월 21일
4.[논문리뷰] Gated Attention — NeurIPS '25 Best Paper가 attention sink 가설을 갈아끼운 한 표
NeurIPS '25 Best Paper. SDPA 뒤 sigmoid gate 한 줄로 attention sink가 47%→5%로 사라지고 학습 안정성·long-context 외삽이 동시에 개선된다.
2026년 4월 23일
5.[논문리뷰] Kimi K2 — open 1T MoE에 agentic 능력을 심은 3단 post-training 레시피
agent를 어떻게 훈련하는가. closed model들이 블랙박스로 묻어둔 recipe를 1.04T MoE Kimi K2가 20K synthetic tool + Verifiable Rewards Gym + Self-Critique Rubric 3단 파이프라인으로
2026년 4월 24일