저번 포스팅에 이어서 진행상황을 작성
동물 칩 인식 부분
원래는 지난 포스팅에서 구매했던 장거리RFID 모듈을 사용해서
반려동물의 내장 칩을 읽어오려 했지만, 납땜문제인지 모듈 자체의 문제인지
테스트로 진행한 동물 칩 인식이 되었다가 안되었다가 하는 문제가 발생하였다.
또한 아직 이 모듈과 아두이노를 연결하지 못한 상태여서
이 모듈을 계속해서 사용할지 아직 고민 중에 있다.
이 문제를 해결하기 위해서 어떻게 하면 강아지를 특정지어서 인식 할 수 있을지 고민하다가
카메라 모듈로 반려동물의 얼굴을 인식하는 방법을 생각해 보았다.
RFID장거리 모듈을 조금 더 시도해보고 정 안되면 카메라 모듈을 새로 구입하여서
반려동물의 얼굴을 인식한 뒤 미리 등록된 반려동물이라고 판단되면 자동문이 열리는 기능을
구현할 예정이다.
인터넷 통신 및 기상청
WiFi 연결이 가능한 아두이노 D1 R1 으로 웹페이지를 구현하였다.
웹페이지의 메인 화면이다.
두번째 줄에는 현재 자동문이 작동중인지 ON, OFF로 표시해준다.
밑에 Open 버튼을 누르면 아두이노와 연결된 서보모터가 작동하여 문이 열리게 됩니다.
그 밑의 AutoOff 버튼을 누르게 되면 현재 동작중인 자동문이 수동문으로 전환되며
메인 페이지의 AutoOff 버튼이 AutoOn으로 바뀌게 된다. 또한 두번째 줄의 Automatic Door On 이
Automatic Door Off 로 바뀌게 된다.
그리고 맨 밑의 두줄에는 기상청에서 미리 설정한 지역의 강수 정보가 나타난다.
다음은 현재 진행상황이다.
현재 가장 중요한 반려동물을 특정지어서 인식하는 부분에서 어려움을 겪고있는데 이부분은 먼저
사용하던 장거리 리더 모듈을 다시 고쳐서 사용해보고 그래도 안되면 카메라모듈과 opencv 라이브러리를 이용해
반려동물의 얼굴을 인식하여 문이 작동하는 방식으로 변경할 예정이다.
다음 포스팅에 이어서 진행하겠다.
