논문 리뷰

이 논문은 이미지 향상을 위한 Unpaired learning 학습 방법을 제안한 논문입니다.

본 논문은 사람 이미지에서의 포즈를 바꿀 때, 포즈들 사이에서 misalignment 문제를 해결하는 방법에 대해서 다룹니다.

본 논문은 기존의 Person Generation이 Iconic한 View에서만 성능이 좋은 것을 보고, Non Iconic한 상황의 이미지에서도 성능을 높이기 위해 제안되었습니다.

이 논문은 포즈와 이미지의 상관관계를 포착하여 새로운 포즈의 따른 이미지 생성을 정확하게 하는 새로운 방법을 설명합니다.

본 논문은 단순화된 계단식(cascaded) 블록이 적용된 생성적 적대 네트워크(GAN)를 사용하여 새로운 사람의 포즈 전송 방법을 제안하고, 각 블록에서 전송할 이미지 특징의 더 중요한 영역을 선택하기 위해 long-range dependency 방식을 사용하는 Po

이 논문은 포즈 전달을 위한 새로운 GAN 네트워크를 제안합니다. 즉, 주어진 사람의 포즈를 타겟 포즈로 전달하는 것입니다. Generator는 pose-attentional transfer 블럭으로 구성되어 특정 관심 영역을 전송하여 사람 이미지를 점진적으로 생성합니