딥러닝 모델은 거대하고 잘 표현된 데이터셋에 영향을 많이 받습니다.하지만 데이터는 보통 여러 곳에 퍼져있지요.프라이버시에 대한 고려, 데이터 보호 규제가 증가하면서 클라이언트들은 개인 데이터를 중앙 서버로 보낼 수 없어요.이런 도전 과제 속에서 FL이 등장했습니다.FL

모델을 평가하는 요소는 모델의 예측값과 실제 정답값 사이의 관계로 정의를 내릴 수 있다.예측값과 실제값 사이의 관계를 행렬 형태로 표현한 것이 Confusion Matrix (혼동행렬) 이다.TP : Positive(양성)로 예측했는데, 실제로도 Positive인 경우