
perceptron이 무엇인지 알아보자.

MLP가 무엇인지 알아보고 이를 학습하기 위한 Activation Function들과 Backpropagation을 알아본다.

Deep Neural Network(DNN)을 알아본다.

모델의 수렴을 위해서 고려해볼 수 있는 3가지 방법을 알아보자.

Bias와 Variance의 개념을 알아보자.

여러 Regularization 기법을 알아보도록 하자.

여러 Movement 알고리즘을 알아보자.

Decision Tree와 Behavior Tree를 알아보자.