세종대학교 최유경교수님의 '인공지능' 수업에서 진행한 텀프로젝트의 아이디어 선정에서부터 모델링까지의 모든 과정들을 설명한 발표자료를 정리하였습니다.
본 Kaggle Compete는 비트코인에서 사용하고 있는 채굴 방식인 Pow의 여러 문제점들을 개선하기 위해 채굴 시스템의 중요한 요소인 Hash-rate를 예측하는 문제를 선정하여 직접 데이터를 가공해 출제한 문제 설명입니다.
출제한 Bitcoin hash-rate 예측하기 문제의 1차 공격이 들어온 코드 입니다.
주어진 데이터를 사용하여 제주도 날씨 및 관광객 정보에 따른 카드 소비 금액을 예측하는 문제입니다.
Bitcoin hash-rate 예측 1차 공격을 Defense하여 두번째 Baseline을 설정한 코드 입니다.
final_attack_17011806(Bitcoin-hashrate)본 코드는 Bitcoin hash-rate 예측 리더보드에서 가장 높은 성능을 보이는 코드입니다.